دسته بندی ها

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش Lynda Data Science Foundations: Data Mining

آموزش مبانی علم داده یا Data Science - این مجموعه داده یابی یا Data Mining

6,490 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی با تخفیف میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری با 10 درصد تخفیف
6490 تومان5841 تومان

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این آموزش با مباحث داده یابی ، دلایل اهمیت آن و کاربردهای بسیار جذاب آن در اقتصاد ، تجارت و از همه مهمتر علم آشنا می شوید.
مدرس مجموعه سعی دارد مطالب را به زبانی ساده و به شکلی بسیار کاربردی به شما آموزش دهد.

عنوان اصلی : Data Science Foundations: Data Mining

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Lynda است که بر روی 1 حلقه CD به همراه فایلهای تمرینی و به مدت زمان 4 ساعت و 42 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :

Introduction

Welcome
Who should watch this course
Exercise files

1. Preliminaries

Data mining prerequisites
Algorithm prerequisites
Software prerequisites

2. Data Reduction

Goals of data reduction
Data for data reduction
Data reduction in R
Data reduction in Python
Data reduction in Orange
Data reduction in RapidMiner

3. Clustering

Clustering goals
Clustering data
Clustering in R
Clustering in Python
Clustering in BigML
Clustering in Orange

4. Classification

Classification goals
Classification data
Classification in R
Classification in Python
Classification in RapidMiner
Classification in KNIME

5. Anomaly Detection

Anomaly detection goals
Anomaly detection data
Anomaly detection in R
Anomaly detection in Python
Anomaly detection in BigML
Anomaly detection in RapidMiner

6. Association Analysis

Association analysis goals
Association analysis data
Association analysis in R
Association analysis in Python
Association analysis in Orange
Association analysis in KNIME

7. Regression Analysis

Regression analysis goals
Regression analysis data
Regression analysis in R
Regression analysis in Python
Regression analysis in KNIME
Regression analysis in RapidMiner

8. Sequential Patterns

Sequence mining goals
Sequence mining algorithms
Sequence mining in R
Sequence mining in Python
Sequence mining in BigML: Part 1
Sequence mining in BigML: Part 2

9. Text Mining

Text mining goals
Text mining algorithms
Text mining in R
Text mining in Python
Text mining in RapidMiner

Conclusion

Next steps

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 1 حلقه CD به همراه فایلهای تمرینی
مدت زمان آموزش 4 ساعت و 42 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی Lynda