دسته بندی ها

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

Lynda Data Wrangling in R

آموزش تمیزکاری ، سازمان دهی ، ادیت و کار بر روی داده ها ( Data Wrangling ) در زبان R

5,500 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی با تخفیف میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری با 20 درصد تخفیف
5500 تومان 4400 تومان

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

Tidy data یک فرمت داده برای استاندارد کردن و سازمان دهی داده های موجود در یک منبع داده و یا یک مجموعه داده ( Data Set ) است. با مشاهده این مجموعه آموزش یاد می گیرید که چطور فرایند های تمیز کردن ، مرتب سازی و کار کردن و ادیت و اینجور کارها را بر روی داده ها انجام دهید.

مدرس انجام همه این کارها را در زبان R به شما عزیزان یاد میدهد و از مثالهای ساده و عملی استفاده می کند تا براحتی آن ها را فراگیرید.

عنوان اصلی : Data Wrangling in R

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Lynda است که بر روی 1 حلقه دیسک به همراه فایلهای تمرینی ارائه شده و به مدت زمان 4 ساعت و 14 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


Introduction
Welcome
What you need to know
Using the exercise files

1. Tidy Data
What is tidy data?
Variables, observations, and values
Common data problems
Using the tidyverse

2. Working with Tibbles
Building and printing tibbles
Subsetting tibbles
Filtering tibbles

3. Importing Data into R
What are CSV files?
Importing CSV files into R
What are TSV files?
Importing TSV files into R
Importing delimited files into R
Importing fixed-width files into R
Importing Excel files into R
Reading data from databases and the web

4. Data Transformation
Wide vs. long datasets
Making wide datasets long with gather()
Making long datasets wide with spread()
Converting data types in R
Working with dates and times in R

5. Data Cleaning
Detecting outliers
Missing and special values in R
Breaking apart columns with separate()
Combining columns with unite()
Manipulating strings in R with stringr

6. Data Wrangling Case Study: Coal Consumption
Understanding the coal dataset
Reading in the coal dataset
Converting the coal dataset from long to wide
Segmenting the coal dataset
Visualizing the coal dataset

7. Data Wrangling Case Study: Water Quality
Understanding the water quality dataset
Reading in the water quality dataset
Filtering the water quality dataset
Water quality data types
Correcting data entry errors
Identifying and removing outliers
Converting temperature from Fahrenheit to Celsius
Widening the water quality dataset

8. Data Wrangling Case Study: Social Security Disability Claims
Understanding the Social Security Disability dataset
Importing the Social Security Disability dataset
Making the Social Security Disability dataset long
Formatting dates in the Social Security Disability dataset
Handling fiscal years in the Social Security Disability dataset
Widening the Social Security Disability dataset
Visualizing the Social Security Disability dataset

Conclusion
Next steps

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 1 حلقه دیسک به همراه فایلهای تمرینی
مدت زمان آموزش 4 ساعت و 14 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی Lynda

محصولات مشابه این محصول