دسته بندی ها

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش Lynda Predictive Customer Analytics

آموزش فروش و سود بیشتر بوسیله پیش بینی رفتار مشتریان

4,400 تومان
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری با 20 درصد تخفیف
4400 تومان 3520 تومان

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طر کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

همه کسب و کارها بر پایه فروش محصولات یا ارائه خدمات به مشتریان بنا گذاشته شده اند و از این طریق درآمد کسب می کنند. اگر بتوانید رفتار و عملکرد مشتریها را پیش بینی کنید می توانید سود و فروش خود را به طرز چشمگیری افزایش دهید.
در این مجموعه آموزش یاد می گیرید که چطور با استفاده از مدل ها ، نرم افزارها و ابزارهای موجود می توانید رفتارمشتریان را پیش بینی نمایید.

عنوان اصلی : Predictive Customer Analytics

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Lynda است که بر روی 1 حلقه CD به همراه فایلهای تمرینی و به مدت زمان 1 ساعت و 39 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :

Introduction

Welcome
Expectations and course organization
Use the exercise files

1. Customer Analytics Overview

The importance of customer analytics
The customer life cycle
Apply analytics to the customer life cycle
Sources of customer data
The customer analytics process
Use case: Online computer store

2. Will You Become My Customer?

The customer acquisition process
Find high propensity prospects
Recommend the best channels for contact
Offer chat based on visitor propensity
Use case: Determine customer propensity

3. What Else Are You Interested In?

Upselling and cross-selling
Find items bought together
Create customer group preferences
User-item affinity and recommendations
Use case: Recommend items

4. How Much Is Your Future Business Worth?

Generate customer loyalty
Create customer value classes
Discover response patterns
Predict customer lifetime value (CLV)
Use case: Predict CLV

5. Are You Happy With Me?

Improve customer satisfaction
Predict intent of contact
Find unsatisfied customers
Group problem types
Use case: Group problem types

6. Will You Leave Me?

Prevent customer attrition
Predict customers who might leave
Find incentives
Discover customer attrition patterns
Use case: Customer patterns

7. Best Practices

Devise customer analytics processes
Choose the right data
Design data processing pipelines
Implement continuous improvement

Conclusion

Next steps

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 1 حلقه CD به همراه فایلهای تمرینی
مدت زمان آموزش 1 ساعت و 39 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی Lynda

تولید کننده:
شناسه: LY5397
حجم: 190 مگابایت
مدت زمان: 99 دقیقه
تعداد دیسک: 1 عدد
زبان: انگلیسی ساده و روان
محصولات مشابه این محصول