دسته بندی ها

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش PacktPub Mastering Data Analysis with R

آموزش تسلط بر آنالیز داده ها در زبان R

5,500 تومان
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری با 20 درصد تخفیف
5500 تومان 4400 تومان

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد. برای خرید محصولات بیشتر به روش دانلودی و استفاده از تخفیف 20 درصدی می تونید از دکمه " افزودن به سبد خرید " استفاده کنید.

ویدئو معرفی این محصول

در این مجموعه آموزش بسیار ارزشمند تحلیل داده ها در زبان R را یاد می گیرید. مدرس همچنین تکنیک های حل مسایل واقعی Data Science بوسیله R را به شما عزیزان یاد میدهد. از دیگر مزیت های این کورس آموزشی تکنیک های مدل سازی داده ها ، کسب نتایج از تحلیل داده ها و استخراج پیشنهاد ها و راهکارهای ویژه بیزینس ها از درون داده هاست.

عنوان اصلی : Mastering Data Analysis with R

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی PacktPub است که بر روی 1 حلقه DVD و به مدت زمان 3 ساعت و 28 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :

Chapter 1: Hello, Data! :
Loading text files of a reasonable size
Benchmarking text file parsers
Loading a subset of text files
Loading data from databases
Importing data from other statistical systems
Loading Excel spreadsheets
Summary


Chapter 2: Getting Data from the Web :
Loading datasets from the Internet
Other popular online data formats
Reading data from HTML tables
Scraping data from other online sources
R packages to interact with data source APIs
Summary


Chapter 3: Filtering and Summarizing Data :
Drop needless data
Aggregation
Running benchmarks
Summary functions
Summary


Chapter 4: Restructuring Data :
Transposing matrices
Filtering data by string matching
Rearranging data
dplyr versus data.table
Computing new variables
Merging datasets
Reshaping data in a flexible way
The evolution of the reshape packages
Summary


Chapter 5: Building Models (authored by Renata Nemeth and Gergely Toth) :
The motivation behind multivariate models
Linear regression with continuous predictors
Model assumptions
How well does the line fit in the data?
Discrete predictors
Summary


Chapter 6: Beyond the Linear Trend Line (authored by Renata Nemeth and Gergely Toth) :
The modeling workflow
Logistic regression
Models for count data
Summary


Chapter 7: Unstructured Data :
Importing the corpus
Cleaning the corpus
Visualizing the most frequent words in the corpus
Further cleanup
Analyzing the associations among terms
Some other metrics
The segmentation of documents
Summary


Chapter 8: Polishing Data :
The types and origins of missing data
Identifying missing data
By-passing missing values
Getting rid of missing data
Filtering missing data before or during the actual analysis
Data imputation
Extreme values and outliers
Using robust methods
Summary


Chapter 9: From Big to Small Data :
Adequacy tests
Principal Component Analysis
Factor analysis
Principal Component Analysis versus Factor Analysis
Multidimensional Scaling
Summary


Chapter 10: Classification and Clustering :
Cluster analysis
Latent class models
Discriminant analysis
Logistic regression
Machine learning algorithms
Summary


Chapter 11: Social Network Analysis of the R Ecosystem :
Loading network data
Centrality measures of networks
Visualizing network data
Further network analysis resources
Summary


Chapter 12: Analyzing Time-series :
Creating time-series objects
Visualizing time-series
Seasonal decomposition
Holt-Winters filtering
Autoregressive Integrated Moving Average models
Outlier detection
More complex time-series objects
Advanced time-series analysis
Summary


Chapter 13: Data Around Us :
Geocoding
Visualizing point data in space
Finding polygon overlays of point data
Plotting thematic maps
Rendering polygons around points
Satellite maps
Interactive maps
Alternative map designs
Spatial statistics
Summary


Chapter 14: Analyzing the R Community :
R Foundation members
R package maintainers
The R-help mailing list
Analyzing overlaps between our lists of R users
The number of R users in social media
R-related posts in social media
Summary

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 1 حلقه DVD
مدت زمان آموزش 3 ساعت و 28 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی PacktPub

تولید کننده:
مدرس:
شناسه: PA451
حجم: 823 مگابایت
مدت زمان: 208 دقیقه
تعداد دیسک: 1 عدد
زبان: انگلیسی ساده و روان
تاریخ انتشار: 27 خرداد 1396
محصولات مشابه این محصول