دسته بندی ها

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش Udemy Data Science-Forecasting/Time series Using XLMiner,R&Tableau

آموزش پیش بینی با سری های زمانی به کمک نرم افزارهای XLMiner , R و Tableau

5,500 تومان
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری با 20 درصد تخفیف
5500 تومان 4400 تومان

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد. برای خرید محصولات بیشتر به روش دانلودی و استفاده از تخفیف 20 درصدی می تونید از دکمه " افزودن به سبد خرید " استفاده کنید.

ویدئو معرفی این محصول

همانطور که میدانید به کمک سری های زمانی و با استفاده از امکانات و ابزارهای نرم افزارهای Tableau ، XLMiner و زبان R می توانید پیش بینی های بیزینسی و علمی را انجام دهید.

عنوان اصلی : Data Science-Forecasting/Time series Using XLMiner,R&Tableau

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 1 حلقه DVD به همراه فایلهای تمرینی و به مدت زمان 6 ساعت و 43 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :

Forecasting Introduction :
Forecasting Introduction and Agenda for Introduction
Preview

Forecasting Using R and XL Miner :
Why Forecasting, types of Forecasts
Who Forecasts ?
Forecasting Strategy-Defining goal
Forecasting-Data Collection and Various components
Forecasting Seasonal, Trend, Random components
Forecasting-Data Exploration & Visualization
Forecasting-Data Visualization Principles
Forecasting-Error measures
Exploratory Data Analysis Using Walmart Footfalls Example Part-1
Exploratory Data Analysis Using Walmart Footfalls Example Part-2
Evaluating Predictive Accuracy
Forecasting Different Methods
Quiz-1
14 questions

Forecasting Model Based Approaches :
Forecasting Methods-Linear Model
Forecasting Methods-Exponential, Quadratic and Additive Seasonality Models
Forecasting Methods- Additive seasonality with trend,Multiplicative seasonality
Forecasting-Irregular Components.
Recap Understanding Forecasting

Forecasting Model Based Approaches Using R :
Forecasting Model Based Approaches Using R-Part 1
Forecasting Model Based Approaches Using R-Part 2

Forecasting Data Driven Approaches :
Forecasting Autocorrelation Model
Forecasting-Model Based Approach VS Data Driven Approach
Forecast Methods based on Smoothing
Forecast Methods Exponential Smoothing
Forecast Data Driven- Holts and Winter Method
Forecast Data Driven-Seasonal Indexes
Forecast Seasonal Indexes,Centered Moving Average Hands On
Forecasting -Logistic Regression using XLminar

Forecasting Data Driven Approach Using R :
Run Package and Load Data
Using R Part 1
Using R Part 2

Forecasting using Tableau :
Forecasting using Tableau

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 1 حلقه DVD به همراه فایلهای تمرینی
مدت زمان آموزش 6 ساعت و 43 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی Udemy

تولید کننده:
مدرس:
شناسه: UD3857
حجم: 953 مگابایت
مدت زمان: 403 دقیقه
تعداد دیسک: 1 عدد
زبان: انگلیسی ساده و روان
تاریخ انتشار: 8 مرداد 1396
محصولات مشابه این محصول