دسته بندی ها

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش Udemy Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python

آموزش یادگیری ماشینی عمیق - رگرسیون خطی در زبان Python

4,400 تومان
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری با 20 درصد تخفیف
4400 تومان 3520 تومان

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد. برای خرید محصولات بیشتر به روش دانلودی و استفاده از تخفیف 20 درصدی می تونید از دکمه " افزودن به سبد خرید " استفاده کنید.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی بسیار ارزشمند پیاده سازی یادگیری عمیق ماشینی ( Deep Machine Learning ) را در عمل یاد می گیرید. ایشان انجام این کار را بوسیله زبان برنامه نویسی پایتون و با پیاده سازی رگرسیون خطی در این زبان به شما عزیزان یاد میدهد.

عنوان اصلی : Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 1 حلقه CD و به مدت زمان 3 ساعت و 59 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :

Introduction and Outline :
Introduction and Outline
Preview
What is machine learning? How does linear regression play a role?
Preview
Introduction to Moore's Law Problem
Preview
What can linear regression be used for?
1 question
How to Succeed in this Course

1-D Linear Regression: Theory and Code :
Define the model in 1-D, derive the solution (Updated Version)
Define the model in 1-D, derive the solution
Coding the 1-D solution in Python
Determine how good the model is - r-squared
R-squared in code
Demonstrating Moore's Law in Code
R-squared
1 question

Multiple linear regression and polynomial regression :
Define the multi-dimensional problem and derive the solution (Updated Version)
Define the multi-dimensional problem and derive the solution
How to solve multiple linear regression using only matrices
Coding the multi-dimensional solution in Python
Polynomial regression - extending linear regression (with Python code)
Predicting Systolic Blood Pressure from Age and Weight
R-squared
1 question

Practical machine learning issues :
01:05:27
What do all these letters mean?
Interpreting the Weights
Generalization error, train and test sets
Generalization and Overfitting Demonstration in Code
Categorical inputs
One-hot encoding
1 question
Probabilistic Interpretation of Squared Error
L2 Regularization - Theory
L2 Regularization - Code
The Dummy Variable Trap
Gradient Descent Tutorial
Gradient Descent for Linear Regression
Bypass the Dummy Variable Trap with Gradient Descent
L1 Regularization - Theory
L1 Regularization - Code
L1 vs L2 Regularization

Conclusion and Next Steps :
Brief overview of advanced linear regression and machine learning topics
Exercises, practice, and how to get good at this

Appendix :
BONUS: Where to get Udemy coupons and FREE deep learning material
Preview
How to install Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, IPython, Theano, and TensorFlow
How to Code by Yourself (part 1)
How to Code by Yourself (part 2)

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 1 حلقه CD
مدت زمان آموزش 3 ساعت و 59 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی Udemy

تولید کننده:
شناسه: UD3858
حجم: 432 مگابایت
مدت زمان: 239 دقیقه
تعداد دیسک: 1 عدد
زبان: انگلیسی ساده و روان
تاریخ انتشار: 8 مرداد 1396
محصولات مشابه این محصول