دسته بندی ها

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

Udemy Spark and Python for Big Data with PySpark

آموزش ترکیب Python و Spark در پروژه های بیگ دیتا بوسیله PySpark

5,500 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی با تخفیف میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری با 10 درصد تخفیف
5500 تومان 4950 تومان

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این کورس آموزشی یاد می گیرید که چطور از اسپارک به همراه پایتون استفاده کنید. بویژه مدرس مبحث Streaming ، یادگیری ماشینی ، Spark 2.0 ، PySpark و کار بر روی Big Data با هر دوی پایتون و اسپارک را به شما عزیزان یاد میدهد.

عنوان اصلی : Spark and Python for Big Data with PySpark

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 1 حلقه دیسک به همراه فایلهای تمرینی ارائه شده و به مدت زمان 10 ساعت و 17 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


Introduction to Course :
Introduction
Course Overview
Frequently Asked Questions
What is Spark? Why Python?

Setting up Python with Spark :
Set-up Overview
Note on Installation Sections

Local VirtualBox Set-up :
Local Installation VirtualBox Part 1
Local Installation VirtualBox Part 2
Setting up PySpark

AWS EC2 PySpark Set-up :
AWS EC2 Set-up Guide
Creating the EC2 Instance
SSH with Mac or Linux
Installations on EC2

Databricks Setup :
Databricks Setup

AWS EMR Cluster Setup :
AWS EMR Setup

Python Crash Course :
Introduction to Python Crash Course
Jupyter Notebook Overview
Python Crash Course Part One
Python Crash Course Part Two
Python Crash Course Part Three
Python Crash Course Exercises
Python Crash Course Exercise Solutions

Spark DataFrame Basics :
Introduction to Spark DataFrames
Spark DataFrame Basics
Spark DataFrame Basics Part Two
Spark DataFrame Basic Operations
Groupby and Aggregate Operations
Missing Data
Dates and Timestamps

Spark DataFrame Project Exercise :
DataFrame Project Exercise
DataFrame Project Exercise Solutions

Introduction to Machine Learning with MLlib :
Introduction to Machine Learning and ISLR
Machine Learning with Spark and Python with MLlib

Linear Regression :
Linear Regression Theory and Reading
Linear Regression Documentation Example
Regression Evaluation
Linear Regression Example Code Along
Linear Regression Consulting Project
Linear Regression Consulting Project Solutions

Logistic Regression :
Logistic Regression Theory and Reading
Logistic Regression Example Code Along
Logistic Regression Consulting Project
Logistic Regression Consulting Project Solutions

Decision Trees and Random Forests :
Tree Methods Theory and Reading
Tree Methods Documentation Examples
Decision Tress and Random Forest Code Along Examples
Random Forest - Classification Consulting Project
Random Forest Classification Consulting Project Solutions

K-means Clustering :
K-means Clustering Theory and Reading
KMeans Clustering Documentation Example
Clustering Example Code Along
Clustering Consulting Project
Clustering Consulting Project Solutions

Collaborative Filtering for Recommender Systems :
Introduction to Recommender Systems
Recommender System - Code Along Project

Natural Language Processing :
Introduction to Natural Language Processing
NLP Tools Part One
NLP Tools Part Two
Natural Language Processing Code Along Project

Spark Streaming with Python :
Introduction to Streaming with Spark!
Spark Streaming Documentation Example
Spark Streaming Twitter Project - Part
Spark Streaming Twitter Project - Part Two
Spark Streaming Twitter Project - Part Three

Bonus :
BONUS LECTURE

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 1 حلقه دیسک به همراه فایلهای تمرینی
مدت زمان آموزش 10 ساعت و 17 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی Udemy